AI dan Masalah-Masalah Sulit Dunia · Ilmu bumi & iklim · arXiv · 2026-10-20
Interpretabilitas model cuaca AI melalui pendekodean antara
Judul asli: Interpretability of AI weather models via intermediate decoding
Model cuaca AI sulit diinterpretasikan karena representasi internalnya tidak bermakna secara fisik. Para penulis mendekode keadaan laten perantara kembali menjadi medan meteorologi, menggunakan transformasi afin untuk menyelaraskannya dengan ruang masukan dekoder. Diterapkan pada GraphCast, Aurora, dan ArchesWeather, metode ini menunjukkan bahwa kemampuan prakiraan meningkat secara bertahap melalui lapisan-lapisan prosesor. Model-model tersebut juga menyempurnakan prakiraan dari skala spasial kasar ke halus, dan enkoder-dekoder berperan penting dalam penyusunan prakiraan.