AI dan Masalah-Masalah Sulit Dunia · Fisika kuantum & komputasi kuantum · arXiv · 2026-10-19
Arsitektur hibrida boson sampling–jaringan saraf untuk klasifikasi yang lebih baik
Judul asli: Hybrid boson sampling-neural network architecture for enhanced classification
Makalah ini mengusulkan kerangka kerja hibrida yang menggabungkan boson sampling dengan jaringan saraf untuk membangun kernel kuantum bagi klasifikasi support vector machine. Jaringan saraf memetakan fitur data ke sirkuit boson sampling yang dapat diprogram, sehingga menghasilkan keadaan kuantum berdimensi tinggi. Pada empat set data, model ini mengungguli kernel linear dan sigmoid klasik.