AI dan Masalah-Masalah Sulit Dunia · Fisika kuantum & komputasi kuantum · arXiv · 2026-10-22
Evolusi waktu imajiner hibrida kuantum-neural variasional
Judul asli: Variational quantum-neural hybrid imaginary time evolution
Variational imaginary time evolution (VITE) untuk perangkat NISQ meniru dinamika non-unitary dengan sirkuit kuantum berparameter, tetapi algoritma kuantum variasional konvensional kesulitan mencapai akurasi tinggi karena ketergantungan yang kuat pada pilihan sirkuit ansatz. VQNHITE yang diusulkan menggabungkan VITE dengan operator non-unitary berbasis jaringan saraf untuk meningkatkan daya ekspresif, serta memperkenalkan prosedur optimasi parameter awal pada langkah imaginary-time yang kecil untuk menstabilkan evolusi terhadap inisialisasi acak. Simulasi numerik pada rantai spin Heisenberg dengan konektivitas sirkuit nearest-neighbor maupun all-to-all menunjukkan bahwa VQNHITE secara konsisten mencapai fidelitas yang lebih tinggi terhadap keadaan ITE eksak dibandingkan VITE.