AI dan Masalah-Masalah Sulit Dunia · Kedokteran & penemuan obat · Nature (computational biology) · 2026-10-25
Identifikasi modulator kanal natrium NaV1.5 turunan produk alami melalui pembelajaran mesin terintegrasi dan pemodelan molekuler
Judul asli: Identification of a natural product derived NaV1.5 sodium channel modulator through integrated machine learning and molecular modeling
Penghambat kanal natrium yang ada memiliki risiko proaritmia, sehingga modulator NaV1.5 yang lebih aman diperlukan untuk fibrilasi atrium. Tim melatih model LightGBM, XGBoost, dan Random Forest pada 1.512 inhibitor NaV1.5 yang telah diketahui, lalu menyaring 100.404 senyawa alami dari COCONUT. Model terbaik (LightGBM, MCC 0,66) mengarah pada Piperaduncin C, yang menunjukkan docking yang baik, simulasi yang stabil, dan prediksi energi pengikatan yang lebih baik daripada kuinidin, meskipun validasi eksperimental masih diperlukan.