AI dan Masalah-Masalah Sulit Dunia · Fisika kuantum & komputasi kuantum · arXiv · 2026-10-19
Mempelajari self-energy melalui jaringan saraf ekuivarian
Judul asli: Learning the self-energy through equivariant neural networks
Makalah ini melatih jaringan message-passing yang ekuivarian E(3) untuk memprediksi bagian korelasi dinamis dari matriks self-energy G0W0 bagi molekul pada sumbu frekuensi imajiner. Prediksi tersebut mereproduksi elemen matriks hingga di bawah 1 meV, dan setelah dilanjutkan ke sumbu riil, fungsi spektral yang direkonstruksi mengikuti acuan G0W0 puncak demi puncak untuk klaster air dan molekul QM9. Tingkat kuasipartikel frontier dipulihkan hingga beberapa puluh meV, dan setelah dilatih, geometri baru tidak memerlukan perhitungan G0W0 eksplisit.