AI dan Masalah-Masalah Sulit Dunia · Ilmu bumi & iklim · Caltech · 2026-10-15
Memprakirakan Titik Kritis dengan AI
Judul asli: Forecasting Tipping Points with AI
Titik kritis, yang setelahnya suatu sistem tidak dapat kembali ke keadaan semula, lebih sulit diprediksi daripada perubahan cuaca jangka pendek. Tim yang dipimpin Caltech menunjukkan bahwa recurrent neural operator (RNO), sejenis jaringan saraf tiruan, dapat memprediksi kapan titik kritis terjadi pada model sederhana. Model tersebut mencakup model sistem perubahan iklim dan simulasi aliran udara turbulen di atas sayap pesawat. Makalah ini diterbitkan di PNAS.