AI dan Masalah-Masalah Sulit Dunia · Fisika kuantum & komputasi kuantum · arXiv · 2026-10-23
Dapatkah Desain Peta Fitur yang Diinduksi Keterikatan Meningkatkan Kernel Kuantum Terproyeksi?
Judul asli: Can Entanglement-Induced Feature-Map Designs Improve Projected Quantum Kernels?
Kernel kuantum terproyeksi (PQK) sering bergantung pada penyetelan klasik yang ekstensif terhadap kernel RBF dan parameter regularisasi SVM, yang dapat menutupi kekuatan asli peta fitur kuantumnya. Studi ini membandingkan PQK yang tidak disetel dan yang disetel dengan baseline RBF untuk mengisolasi bias induktif bawaannya. Peta fitur keterikatan dua qubit yang diusulkan, yang dirancang untuk menangkap korelasi multivariat pada data IoT, menunjukkan bias induktif asli yang jauh lebih kuat.