AI dan Masalah-Masalah Sulit Dunia · Kedokteran & penemuan obat · Nature (computational biology) · 2026-10-23
Instruction-tuning model bahasa besar dengan data klasifikasi medis meningkatkan pengodean ICD pada diagnosis tumor berbahasa Jerman
Judul asli: Instruction-tuning large language models with medical classification data improves ICD coding of German tumor diagnoses
Studi ini membahas pengodean ICD otomatis pada teks diagnosis tumor berbahasa Jerman menggunakan model bahasa open-weight yang dapat diterapkan secara lokal. Delapan model Qwen, Llama, dan Mistral (7–70 miliar parameter) di-fine-tune dengan lebih dari 500.000 pasangan tanya-jawab yang dibangun dari sumber klasifikasi publik. Akurasi ICD-10-GM naik dari 1,4% menjadi 24% lalu menjadi 41–58%, keluaran yang salah format turun hingga mendekati 0%, dan dataset pelatihan beserta checkpoint terbaik dirilis secara publik.