Laporan AI · GovAI (Oxford) · 2026-10-17 · Makalah riset
AI dan Biosekuriti Mengukur Bantuan LLM Pertengahan 2025 terhadap Kinerja Pemula dalam Biologi Februari 2026 Makalah Penelitian Shen Zhou Hong, Alex Kleinman, Alyssa Mathiowetz, Adam Howes, Julian Cohen, Suveer Ga
Judul asli: AI and Biosecurity Measuring Mid-2025 LLM-Assistance on Novice Performance in Biology February 2026 Research Paper Shen Zhou Hong, Alex Kleinman, Alyssa Mathiowetz, Adam Howes, Julian Cohen, Suveer Ga
Sebuah uji coba terkontrol acak yang telah diregistrasikan sebelumnya (Juni hingga Agustus 2025, n = 153) tidak menemukan perbedaan signifikan dalam penyelesaian alur kerja antara pemula yang dibantu LLM dan yang memakai akses internet pada tugas yang memodelkan alur kerja genetika balik virus. Kelompok LLM memiliki tingkat keberhasilan yang secara numerik lebih tinggi pada empat dari lima tugas, yang oleh para penulis dikaitkan dengan manfaat kinerja yang sederhana. Studi ini menunjukkan adanya kesenjangan antara hasil tolok ukur dan manfaat di dunia nyata serta menyerukan validasi di dunia fisik untuk penilaian biosekuriti AI.