Laporan AI · MIT FutureTech · 2026-10-17 · Makalah riset
Tren Komputasi di Tiga Era Machine Learning Kemajuan komputasi dan data mendorong kemajuan ML. Komputasi pelatihan berlipat ganda setiap 20 bulan sebelum 2010, lalu dipercepat menjadi setiap 6 bulan dengan Deep Learning
Judul asli: Compute Trends Across Three Eras of Machine Learning Compute and data advances drive ML progress. Training compute doubled every 20 months before 2010, accelerated to every 6 months with Deep Learning
Komputasi pelatihan untuk machine learning berlipat ganda kira-kira setiap 20 bulan sebelum 2010, lalu mempercepat menjadi sekitar setiap 6 bulan setelah deep learning muncul pada awal 2010-an. Berdasarkan tren ini, para penulis membagi sejarah komputasi ML menjadi tiga era: Pra-Deep Learning, Deep Learning, dan Skala Besar. Karya ini menyoroti betapa cepatnya pertumbuhan komputasi yang dibutuhkan untuk melatih sistem ML canggih.