AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · खगोल विज्ञान और अंतरिक्ष · arXiv · 2026-10-22

बाइनरी न्यूट्रॉन तारा विलय सिमुलेशनों में M1 न्यूट्रिनो अभिक्रिया दरों के लिए हाइब्रिड न्यूरल नेटवर्क एमुलेटर

मूल शीर्षक: A Hybrid Neural Network Emulator for M1 Neutrino Reaction Rates in Binary Neutron Star Merger Simulations

हाइब्रिड न्यूरल नेटवर्क एमुलेटर, महंगी द्विविमीय अभिक्रियाओं का अनुमान लगाकर बाइनरी न्यूट्रॉन तारा विलय सिमुलेशनों के लिए न्यूट्रिनो अभिक्रिया-दर गणनाओं को गति देता है, साथ ही सस्ती एकविमीय प्रक्रियाओं के लिए bns_nurates को बरकरार रखता है। इसने ओपैसिटी (अपारदर्शिता) को कुछ प्रतिशत के भीतर पुनः उत्पन्न किया और उनके मूल्यांकन को लगभग एक ऑर्डर ऑफ़ मैग्निट्यूड तक तेज़ किया। एक Athenak विलय सिमुलेशन में, इसने कुल कंप्यूटेशनल लागत के लगभग आधे पर संदर्भ रन की अवशिष्ट संरचना, न्यूट्रिनो ल्यूमिनोसिटी और एजेक्टा संगठन पुनः प्राप्त किया।

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