AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · पृथ्वी और जलवायु विज्ञान · Nature · 2026-10-14

मशीन लर्निंग के साथ उप-मौसमी पूर्वानुमान को आगे बढ़ाना

मूल शीर्षक: Advancing subseasonal forecasting with machine learning

2 से 6 सप्ताह आगे की उप-मौसमी समय-सीमाओं पर पूर्वानुमान की क्षमता तेज़ी से गिर जाती है। लेखक प्रोबेबिलिस्टिक बायस करेक्शन प्रस्तुत करते हैं, जो एक मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क है और ऐतिहासिक प्रायिकता-आधारित पूर्वानुमानों को सुधारना सीखता है, और इसे ECMWF के अग्रणी डायनामिकल और AI मॉडलों पर लागू करते हैं। इसने AI Forecasting System की मामूली उप-मौसमी क्षमता को दोगुना कर दिया और अधिकांश दबाव, तापमान और वर्षा लक्ष्यों के लिए डायनामिकल मॉडल को बेहतर बनाया, और ECMWF की 2025 की रीयल-टाइम प्रतियोगिता में इसके वैश्विक पूर्वानुमान सर्वश्रेष्ठ रहे।

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