AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · पृथ्वी और जलवायु विज्ञान · arXiv · 2026-10-23

जब भाषा मॉडल पृथ्वी प्रणाली तंत्र के कारण-निर्धारण में अनिश्चितता की गलत व्याख्या करते हैं

मूल शीर्षक: When Language Models Misinterpret Uncertainty in Earth System Mechanism Attribution

यह अध्ययन पृथ्वी प्रणाली तंत्र एट्रिब्यूशन में अनिश्चितता के परिमाणन और संप्रेषण को संबोधित करता है। यह एन्सेम्बल अनुमानों से प्रायिकतात्मक फ़िंगरप्रिंट बनाता है और एक साक्ष्य-सीढ़ी (एविडेंस लैडर) के माध्यम से LLM को दी जाने वाली जानकारी में बदलाव करता है। एक आदर्शीकृत प्रणाली में, संख्यात्मक पृथक्करण ने हस्तक्षेप लेबलों के साथ GPT-4o की सहमति को 0.80 से बढ़ाकर 0.98 कर दिया, लेकिन GPT-4o-mini की सहमति नहीं बदली, और एक युग्मित अल नीनो मॉडल में, मौखिक व्याख्याओं के साथ पूर्ण फ़िंगरप्रिंट देने से दोनों LLM आठ अस्पष्ट घटनाओं में से सात की पहचान कर सके, जिससे GPT-4o की झूठी अस्पष्टता रिपोर्टें 82 में से 10 से घटकर 82 में से 1 रह गईं।

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