AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · रसायन विज्ञान और पदार्थ · arXiv · 2026-10-26

चरम वातावरण में निम्न कार्बन ऊर्जा अनुप्रयोगों के लिए हाइब्रिड HiPIMS/पल्स्ड-DC PVD प्रक्रिया द्वारा जटिल और उच्च एन्ट्रॉपी मिश्र धातुओं का मशीन लर्निंग सहायता प्राप्त डिज़ाइन

मूल शीर्षक: Machine Learning Assisted Design of Complex and High Entropy Alloys by Hybrid HiPIMS/Pulsed-DC PVD Process for Low Carbon Energy Applications in Extreme Environments

जटिल और उच्च एन्ट्रॉपी मिश्रातु कठोर परिस्थितियों का प्रतिरोध करते हैं, लेकिन उनकी जटिलता के कारण उन्हें बल्क या पतली फ़िल्म के रूप में प्रयोग-और-त्रुटि से बनाना अव्यावहारिक है। फ़्रांसीसी DIADEM पहल DIADEM-2D का उपयोग करती है, जो कन्फोकल कॉम्बिनेटोरियल विन्यास में चार कैथोड वाली AI-संचालित हाइब्रिड HiPIMS/पल्स्ड-DC PVD प्रक्रिया है, ताकि परमाणु और उच्च तापमान इलेक्ट्रोलिसिस जैसे कार्बन-मुक्त ऊर्जा उपयोगों के लिए कोटिंग विकसित की जा सके। पिघले लवण और परमाणु दुर्घटना स्थितियों में संक्षारण प्रतिरोध पर साहित्य के आँकड़ों से उच्च एन्ट्रॉपी मिश्रातुओं का निर्धारण किया गया, और निक्षेपण प्राचलों को कोटिंग गुणों से जोड़ने वाले तत्व-निरपेक्ष मॉडल ने विशिष्ट संघटनों के लिए सुरक्षात्मक कोटिंग डिज़ाइन संभव बनाया, जिससे प्रक्रिया की व्यवहार्यता और सटीकता सिद्ध हुई।

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