AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · जीव विज्ञान · Nature (computational biology) · 2026-10-25

यूएवी-आधारित हाइपरस्पेक्ट्रल इमेजरी के साथ मल्टी-स्केल विज़न ट्रांसफॉर्मर मॉडल, पाइन विल्ट रोग से संक्रमित पेड़ों की शीघ्र पहचान के लिए

मूल शीर्षक: Multi-scale vision transformer model with UAV-based hyperspectral imagery for early identification of pine wilt disease infected trees

पाइन विल्ट रोग तेज़ी से फैलता है और इससे पेड़ों की मृत्यु दर अधिक होती है, इसलिए ग्रीन अटैक और प्रारंभिक चरणों में नियंत्रण अत्यंत महत्वपूर्ण है। इस अध्ययन में यूएवी-आधारित हाइपरस्पेक्ट्रल इमेजरी के लिए एक मल्टी-स्केल विज़न ट्रांसफॉर्मर विकसित किया गया, जिसका उद्देश्य इन चरणों में संक्रमित पेड़ों की पहचान करना है, जहाँ सामान्य RGB चित्रों में बहुत कम दृश्य संकेत दिखाई देते हैं। मॉडल ने ग्रीन अटैक और प्रारंभिक चरणों के लिए क्रमशः 87.40% और 88.21% सटीकता, 87.90% की समग्र सटीकता और 83.25% का कप्पा गुणांक प्राप्त किया, और केवल 2.45 M पैरामीटर के साथ पारंपरिक मशीन लर्निंग तथा अन्य डीप लर्निंग मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन किया।

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