AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · क्वांटम भौतिकी और क्वांटम कंप्यूटिंग · arXiv · 2026-10-26

HQTN-SER: हाइब्रिड क्वांटम टेंसर नेटवर्क के साथ वाक् भावना पहचान

मूल शीर्षक: HQTN-SER: Speech Emotion Recognition with Hybrid Quantum Tensor Networks

वास्तविक दुनिया की परिस्थितियों में वाक् भावना पहचान (speech emotion recognition) अब भी नाज़ुक बनी हुई है, क्योंकि भावनात्मक संकेत सूक्ष्म होते हैं और वक्ता पर निर्भर करते हैं। लेखकों ने HQTN-SER प्रस्तावित किया है, जो एक हाइब्रिड क्वांटम-क्लासिकल मॉडल है और तीन या चार क्यूबिट वाले MPS-प्रेरित क्वांटम टेंसर नेटवर्क को एक क्लासिकल लेटेंट एम्बेडिंग के साथ जोड़ता है। इसने RAVDESS पर 80.09%, SAVEE पर 78.12% और MDER पर 73.51% सटीकता हासिल की, और प्रशिक्षण स्थिर रूप से अभिसरित हुआ।

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