AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · जीव विज्ञान · Nature (computational biology) · 2026-10-26

कंप्यूटर विज़न ट्रैकिंग का उपयोग करके स्वचालित Drosophila लोकोमोटर परख का डिज़ाइन और क्रियान्वयन

मूल शीर्षक: Design and implementation of an automated Drosophila locomotor assay using computer vision tracking

Drosophila जियोटैक्सिस परख आनुवंशिकी, उम्र बढ़ने और तंत्रिका विज्ञान के लिए मूल्यवान हैं, लेकिन इनमें स्कोरिंग व्यक्तिपरक होती है, थ्रूपुट कम होता है और पुनरुत्पादन क्षमता सीमित होती है। लेखकों ने एक स्वचालित प्लेटफ़ॉर्म बनाया जो 12 वायल को एक साथ विश्लेषित करता है, जिसमें 3D-प्रिंटेड पुर्ज़े, Raspberry Pi वीडियो कैप्चर और पर्यावरण नियंत्रण शामिल हैं। एक डीप लर्निंग मॉडल वायल का सेगमेंटेशन करता है, और कंप्यूटर विज़न 60 फ्रेम प्रति सेकंड पर चढ़ने के पथ और वेग को ट्रैक करता है। मैन्युअल स्कोरिंग की तुलना में, इस पाइपलाइन ने डेटा को 2.8 गुना तेज़ी से संसाधित किया, डेटा घनत्व लगभग 800 गुना अधिक रहा, और इसने कई जीनोटाइप में पुनरुत्पादनीय, लिंग-विशिष्ट फीनोटाइप का पता लगाया।

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