AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · खगोल विज्ञान और अंतरिक्ष · arXiv · 2026-10-19

हार्ड एक्स-रे कोडेड एपर्चर इमेजर के लिए एक नई AI/ML आधारित छवि पुनर्निर्माण तकनीक

मूल शीर्षक: A New AI/ML Based Image Reconstruction Technique for Hard X-ray Coded Aperture Imagers

यह कार्य एक न्यूरल-नेटवर्क विधि प्रस्तावित करता है, जो कोडेड-एपर्चर X-ray उपकरण के डिटेक्टर काउंट्स को सीधे स्रोतों की स्थिति से जोड़ती है, और यह मानक FFT-आधारित पुनर्निर्माण का विकल्प है। Swift Burst Alert Telescope की सिमुलेटेड प्रतिक्रियाओं पर प्रशिक्षित यह नेटवर्क कन्वोल्यूशन को अटेंशन के साथ जोड़ता है। सिमुलेशन में, 400 फ़ोटॉन और शून्य बैकग्राउंड के साथ इसने 93% से अधिक बार स्रोतों को ठीक उसी पिक्सेल पर स्थानीकृत किया, और 900 फ़ोटॉन वाले स्रोतों के लिए 8,500 तक जोड़े गए बैकग्राउंड काउंट्स के साथ भी कम से कम 90% सटीकता बनाए रखी।

मूल लेख पढ़ें ↗

सभी आइटम →