AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · चिकित्सा और दवा खोज · arXiv · 2026-10-20

छोटी औसत त्रुटि, बड़ी व्यक्तिगत त्रुटि: फ़ीडिंग ट्रायल में भोजन की फ़ोटो से ऊर्जा सेवन का अनुमान लगाने वाले सामान्य-उद्देश्य LLM

मूल शीर्षक: Small Average Error, Wide Individual Error: General-Purpose LLMs Estimating Energy Intake from Meal Photos in a Feeding Trial

फ़ोटो-आधारित ऊर्जा अनुमान आहार मूल्यांकन को आसान बना सकते हैं, लेकिन अधिकांश मूल्यांकनों में अनुमानों की तुलना खाई गई ऊर्जा के बजाय परोसी गई ऊर्जा से की गई। लेखकों ने तौले गए सेवन वाले एक नियंत्रित फ़ीडिंग ट्रायल के 802 भोजनों पर छह सामान्य-उद्देश्य वाले मल्टीमॉडल LLM का परीक्षण किया, जिसमें केवल पहले की फ़ोटो, पहले-और-बाद की फ़ोटो का घटाव, और संयुक्त इनपुट की तुलना की गई। घटाव विधि ने छह में से पाँच मॉडलों में सेवन को कम आँका, और लेखकों का निष्कर्ष है कि कम औसत पूर्वाग्रह व्यक्तिगत अनुमानों के सटीक होने का प्रमाण नहीं है, इसलिए इन्हें आहार विशेषज्ञ द्वारा किए जाने वाले मूल्यांकन का स्थान लेने के बजाय उसकी सहायता करनी चाहिए।

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