AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · चिकित्सा और दवा खोज · arXiv · 2026-10-23

गणितीय AI का 2026--2027 अमेरिकी सीज़न के लिए H1N1 और H3N2 के विरुद्ध इन्फ्लुएंज़ा टीके की प्रभावशीलता का क्रमशः 40% और 57% पूर्वानुमान

मूल शीर्षक: Mathematical AI Predicts 40% and 57% Influenza Vaccine Effectiveness Against H1N1 and H3N2, Respectively, for the 2026--2027 U.S. Season

क्लिनिकल इन्फ्लूएंज़ा वैक्सीन की प्रभावशीलता अक्सर कम रही है, इसलिए सीज़न-पूर्व पूर्वानुमान उपयोगी हैं, पर दुर्लभ हैं। लेखकों ने दो गणितीय दूरियों का उपयोग करके अमेरिकी नमूनों के हीमाग्लूटिनिन अनुक्रमों की तुलना वैक्सीन स्ट्रेन से की और 13 सीज़न के 26 अवलोकनों पर रिग्रेशन मॉडल फ़िट किए। 2026–2027 सीज़न के लिए, टोपोलॉजिकल मॉडल ने H1N1pdm09 के विरुद्ध 40.3%, H3N2 के विरुद्ध 56.9% और B/Victoria के विरुद्ध 47.1% प्रभावशीलता का पूर्वानुमान लगाया, जबकि ज्यामितीय मॉडल ने 34.0%, 56.8% और 51.1% का पूर्वानुमान लगाया।

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