AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · जीव विज्ञान · Nature (machine learning) · 2026-10-13

NiCLIP: मस्तिष्क सक्रियण छवियों से पाठ का पूर्वानुमान लगाने के लिए न्यूरोइमेजिंग कंट्रास्टिव लैंग्वेज-इमेज प्रीट्रेनिंग मॉडल

मूल शीर्षक: NiCLIP: neuroimaging contrastive language-image pretraining model for predicting text from brain activation images

NiCLIP एक AI मॉडल है जो मस्तिष्क सक्रियण पैटर्न से संज्ञानात्मक कार्यों, अवधारणाओं और क्षेत्रों को डिकोड करता है। इसे 23,000 से अधिक लेखों पर प्रशिक्षित किया गया था और रिपोर्ट के अनुसार यह समूह-स्तरीय डिकोडिंग में पारंपरिक डिकोडर से बेहतर प्रदर्शन करता है। इसने Human Connectome Project के समूह-स्तरीय मानचित्रों से संज्ञानात्मक कार्यों का सटीक पूर्वानुमान लगाया, लेकिन शोर वाले विषय-स्तरीय मानचित्रों के साथ इसकी सीमाएँ दिखीं।

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