AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · पृथ्वी और जलवायु विज्ञान · Microsoft Research · 2026-09-30

पावर ग्रिड पर अंतरिक्ष मौसम के जोखिमों का पूर्वानुमान

मूल शीर्षक: Forecasting space weather risks on power grids

अत्यधिक अंतरिक्ष-मौसम की घटनाएँ ट्रांसमिशन नेटवर्क में ऐसी धाराएँ पैदा कर सकती हैं जो उपकरणों को नुकसान पहुँचाती हैं, और ग्रिड ऑपरेटरों को पर्याप्त चेतावनी के साथ यह जानना ज़रूरी है कि प्रभाव कब और कहाँ सबसे गंभीर होंगे। Microsoft Research ने एक मशीन लर्निंग पाइपलाइन बनाई है जो सौर-वायु डेटा, AE और Dst पूर्वानुमान, स्थानीय अक्षांश, भूविज्ञान और भूमि की चालकता को जोड़कर महाद्वीपीय संयुक्त राज्य के 66,935 सबस्टेशनों के लिए जोखिम अनुमान तैयार करती है। मूल्यांकन अवधि के दौरान इसने लगभग 80% बड़ी अंतरिक्ष-मौसम घटनाओं का पता लगाया और किसी विशेष जोखिम के प्रकट होने से 30 से 60 मिनट पहले ऑपरेटरों को चेतावनी दे सकती है।

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