AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · पृथ्वी और जलवायु विज्ञान · arXiv · 2026-10-20

मध्यवर्ती डिकोडिंग के माध्यम से AI मौसम मॉडलों की व्याख्येयता

मूल शीर्षक: Interpretability of AI weather models via intermediate decoding

AI मौसम मॉडल की व्याख्या करना कठिन है क्योंकि उनके आंतरिक निरूपण भौतिक रूप से अर्थपूर्ण नहीं होते। लेखक मध्यवर्ती अव्यक्त अवस्थाओं को वापस मौसम-विज्ञान संबंधी क्षेत्रों में डिकोड करते हैं, और उन्हें डिकोडर के इनपुट स्पेस के अनुरूप करने के लिए एफ़िन रूपांतरणों का उपयोग करते हैं। GraphCast, Aurora और ArchesWeather पर लागू करने पर यह विधि दिखाती है कि प्रोसेसर परतों से गुज़रते हुए पूर्वानुमान की कुशलता धीरे-धीरे बेहतर होती जाती है। ये मॉडल पूर्वानुमानों को स्थानिक पैमाने पर मोटे से बारीक स्तर तक परिष्कृत भी करते हैं, और पूर्वानुमान के निर्माण में एन्कोडर-डिकोडर की महत्वपूर्ण भूमिका होती है।

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