AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · खगोल विज्ञान और अंतरिक्ष · arXiv · 2026-10-19

Rubin और Roman फोटोमेट्री को संयोजित करना और फोटोमेट्रिक रेडशिफ्ट आकलन पर इसके निहितार्थ

मूल शीर्षक: Combining Rubin and Roman photometry and its implications for photometric redshift estimation

यह अध्ययन जाँचता है कि Rubin और Roman फ़ोटोमेट्री को मिलाने से फ़ोटोमेट्रिक रेडशिफ़्ट की सटीकता पर क्या असर पड़ता है, जिसके लिए LSST Science Pipelines से प्रोसेस की गई सिमुलेटेड छवियों का उपयोग किया गया है। वास्तविक आकाशगंगा गुणों को यथार्थवादी फ़्लक्स त्रुटियों से जोड़ने के लिए एक मशीन-लर्निंग मॉडल बनाया गया और विभिन्न सर्वेक्षण गहराइयों को परखने के लिए उसे एक नए मॉक कैटलॉग पर लागू किया गया। लगभग 1.5 से ऊपर के रेडशिफ़्ट पर Roman फ़ोटोमेट्री महत्वपूर्ण हो जाती है, और Rubin फ़ोटोमेट्री जोड़ने से सभी रेडशिफ़्ट पर प्रदर्शन बेहतर होता है।

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