AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · क्वांटम भौतिकी और क्वांटम कंप्यूटिंग · arXiv · 2026-10-19

उन्नत वर्गीकरण के लिए हाइब्रिड बोसॉन सैंपलिंग-न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर

मूल शीर्षक: Hybrid boson sampling-neural network architecture for enhanced classification

यह पेपर एक हाइब्रिड फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है, जो सपोर्ट वेक्टर मशीन वर्गीकरण के लिए क्वांटम कर्नेल बनाने हेतु बोसॉन सैंपलिंग को न्यूरल नेटवर्क के साथ जोड़ता है। न्यूरल नेटवर्क डेटा फीचर्स को प्रोग्राम करने योग्य बोसॉन सैंपलिंग सर्किट पर मैप करता है, जिससे उच्च-आयामी क्वांटम अवस्थाएँ बनती हैं। चार डेटासेट पर इस मॉडल ने क्लासिकल लीनियर और सिग्मॉइड कर्नेल से बेहतर प्रदर्शन किया।

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