AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · सैद्धांतिक कंप्यूटर विज्ञान · arXiv · 2026-10-26

चालक अंतःक्रियाओं के अनुकरण के लिए अनुभवजन्य रूप से कैलिब्रेटेड अवकल खेल

मूल शीर्षक: Empirically Calibrated Differential Games for Simulating Driver Interactions

गेम-थ्योरी मॉडल हाथ से लिखे गए प्राथमिकता नियमों के बिना चौराहों पर वाहनों की अंतःक्रियाओं का वर्णन कर सकते हैं, लेकिन कैलिब्रेशन के बाद मानव चालकों के साथ उनकी संगति का परीक्षण शायद ही कभी किया गया है। लेखक एक सामान्य-योग अवकल खेल को वॉशिंगटन, D.C. के चार चौराहों पर दर्ज प्रक्षेप-पथों के अनुरूप कैलिब्रेट करते हैं और उसे अलग रखे गए वाहनों पर परखते हैं, जहाँ यह तुलना किए गए मॉडलों में सबसे सटीक है। इसकी स्थिति त्रुटि 819 कैलिब्रेटेड वाहनों पर 1.00 m और 96 अलग रखे गए वाहनों पर 7.42 m है, और अधिक कठोर संपर्क अवरोध कड़े क्लोज़्ड-लूप टकराव-स्थितियों में से 43% में टक्करें समाप्त कर देता है।

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