AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · भौतिकी · arXiv · 2026-10-19

सामान्यीकृत पार्टन वितरणों का न्यूरल नेटवर्क निरूपण (NNGPD)

मूल शीर्षक: Neural Network Representation of Generalized Parton Distributions (NNGPD)

प्रायोगिक डेटा से सामान्यीकृत पार्टन वितरण (GPD) निकालना एक प्रतिलोम समस्या है। NNGPD एक भौतिकी-सूचित न्यूरल-नेटवर्क रिग्रेशन विधि है, जो बिंदुवार प्रशिक्षण डेटा के बिना, कॉम्प्टन फ़ॉर्म फ़ैक्टर और मेलिन मोमेंट जैसी समाकल बाध्यताओं तथा सममिति और अंतबिंदु बाध्यताओं से GPD का पुनर्निर्माण करती है। एक फ़ेनोमेनोलॉजिकल मॉडल के छद्म-डेटा पर क्लोज़र परीक्षणों ने अंतर्निहित वितरणों की मुख्य विशेषताओं को पुनः प्रस्तुत किया।

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