AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · क्वांटम भौतिकी और क्वांटम कंप्यूटिंग · arXiv · 2026-10-19

समतुल्य न्यूरल नेटवर्क के माध्यम से सेल्फ-एनर्जी सीखना

मूल शीर्षक: Learning the self-energy through equivariant neural networks

यह पेपर अणुओं के लिए काल्पनिक आवृत्ति अक्ष पर G0W0 सेल्फ-एनर्जी मैट्रिक्स के डायनामिकल कोरिलेशन भाग का अनुमान लगाने हेतु एक E(3)-इक्विवेरिएंट मैसेज-पासिंग नेटवर्क को प्रशिक्षित करता है। ये पूर्वानुमान मैट्रिक्स अवयवों को 1 meV से नीचे तक पुनः उत्पन्न करते हैं, और वास्तविक अक्ष पर निरंतरण के बाद, पुनर्निर्मित स्पेक्ट्रल फ़ंक्शन जल क्लस्टर और QM9 अणुओं के लिए G0W0 संदर्भ का शिखर-दर-शिखर अनुसरण करते हैं। फ्रंटियर क्वासिपार्टिकल स्तर कुछ दहाई meV के भीतर पुनर्प्राप्त होते हैं, और एक बार प्रशिक्षित होने के बाद, नई ज्यामिति के लिए किसी स्पष्ट G0W0 गणना की आवश्यकता नहीं होती।

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