AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · जीव विज्ञान · arXiv · 2026-10-21

VGL-stGen: फेफड़ों की हिस्टोलॉजी और स्पेशल ट्रांसक्रिप्टोमिक्स के लिए एक साझा मल्टीमॉडल मॉडल सीखना

मूल शीर्षक: VGL-stGen: Learning a shared multimodal model for lung histology and spatial transcriptomics

VGL-stGen एक मल्टीमॉडल बड़ा भाषा मॉडल है, जिसे सिंगल-सेल संदर्भों के साथ युग्मित फेफड़ों के H&E और स्पेशल ट्रांसक्रिप्टोमिक्स का उपयोग करके एक पूर्व-प्रशिक्षित मेडिकल विज़न-लैंग्वेज मॉडल से अनुकूलित किया गया है। जीन-शर्तित स्यूडो-लेबल ट्रांसक्रिप्टोमिक कोशिका-प्रकार पर्यवेक्षण को हिस्टोलॉजी छवियों में स्थानांतरित करते हैं, और एक परिनियोजित चेकपॉइंट तेरह मूल्यांकित कार्यों का समर्थन करता है, जिनमें ऊतक और कोशिका-प्रकार वर्गीकरण, जीन भविष्यवाणी और सशर्त अभिव्यक्ति-पूर्णता शामिल हैं। छवि-क्रमपरिवर्तन प्रयोग बताते हैं कि सही ढंग से युग्मित हिस्टोलॉजी प्रेक्षित अभिव्यक्ति से आगे की जानकारी जोड़ती है, हालांकि बाहरी वर्गीकरण आंशिक रूप से साझा एनोटेशन वंशावली वाले कम्प्यूटेशनल संदर्भों पर निर्भर करता है।

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