AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · जीव विज्ञान · Nature (machine learning) · 2026-10-21

सिंगल-सेल मल्टीओमिक वेगों के डीप डायनामिकल मॉडल B कोशिकाओं में लॉस-ऑफ़-फ़ंक्शन और रेस्क्यू परटर्बेशन की भविष्यवाणी करते हैं

मूल शीर्षक: Deep dynamical models of single-cell multiomic velocities predict loss-of-function and rescue perturbations in B cells

DynaVelo, एक जनरेटिव न्यूरल ऑर्डिनरी डिफरेंशियल इक्वेशन मॉडल है, जो सिंगल-सेल मल्टीओम डेटा से जीन एक्सप्रेशन और ट्रांसक्रिप्शन फैक्टर मोटिफ गतिविधि की संयुक्त गतिशीलता सीखता है, जिससे इन सिलिको पर्टर्बेशन संभव होता है। इसने वाइल्ड-टाइप माउस जर्मिनल सेंटर बी कोशिकाओं की बाइफर्केटिंग इन विवो गतिशीलता को पुनर्प्राप्त किया और प्रकट किया कि Arid1a और Ctcf की हेटेरोज़ाइगस हानि के अंतर्गत ये गतिशीलताएँ कैसे बदलती हैं। इन सिलिको पर्टर्बेशन ने Arid1a हानि के लिए रेस्क्यू टार्गेट के रूप में Ctcf, Stat3 और Bcl6 की भविष्यवाणी की, और डबल-हेटेरोज़ाइगस चूहों में किए गए इन विवो प्रयोगों ने तीनों ही मामलों में रेस्क्यू की पुष्टि की।

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