AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · चिकित्सा और दवा खोज · Nature (computational biology) · 2026-10-22

बहुमोडल नैदानिक पूर्वानुमान मॉडलिंग के लिए बड़े भाषा मॉडल: एक व्यवस्थित समीक्षा

मूल शीर्षक: Large language models for multimodal clinical predictive modeling: a systematic review

इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड (EHR) में संरचित और असंरचित दोनों प्रकार का डेटा होता है, और बड़े भाषा मॉडलों के उदय ने EHR डेटा पर निर्मित पूर्वानुमान मॉडलों में असंरचित मोडैलिटी को शामिल करना संभव बनाया है। जांचे गए 641 अध्ययनों में से 57 समावेशन मानदंडों पर खरे उतरे, और इस समीक्षा ने LLM-आधारित तीन बहुमोडल एकीकरण रणनीतियों की पहचान की: एम्बेडिंग, एक्सट्रैक्शन और टेक्स्ट फ्यूजन। सभी रणनीतियों ने एकल-मोडैलिटी मॉडलों की तुलना में औसतन 6.4% की वृद्धि के साथ प्रदर्शन में सुधार दिया, और लेखकों ने नमूना आकार, व्याख्यात्मकता और संगणनात्मक लागत सहित विचारों की रूपरेखा प्रस्तुत की।

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