AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · पृथ्वी और जलवायु विज्ञान · Caltech · 2026-10-15

AI के साथ टिपिंग पॉइंट्स का पूर्वानुमान

मूल शीर्षक: Forecasting Tipping Points with AI

टिपिंग पॉइंट, जिसके बाद कोई तंत्र अपनी मूल स्थिति में वापस नहीं लौट सकता, का पूर्वानुमान लगाना अल्पकालिक मौसम परिवर्तनों की तुलना में अधिक कठिन है। Caltech के नेतृत्व वाली एक टीम ने दिखाया कि रिकरेंट न्यूरल ऑपरेटर (RNO), जो एक प्रकार का न्यूरल नेटवर्क है, सरल मॉडलों में यह पूर्वानुमान लगा सकता है कि टिपिंग पॉइंट कब आते हैं। इनमें एक जलवायु-परिवर्तन तंत्र मॉडल और विमान के पंख के ऊपर विक्षुब्ध वायु प्रवाह के सिमुलेशन शामिल हैं। यह शोधपत्र PNAS में प्रकाशित हुआ था।

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