AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · रसायन विज्ञान और पदार्थ · Nature (computational biology) · 2026-10-16

छोटे अणुओं की स्थितिज ऊर्जा का पूर्वानुमान लगाने के लिए मशीन लर्निंग-आधारित प्लेटफ़ॉर्म

मूल शीर्षक: A machine learning-based platform for predicting the potential energy of small molecules

ऊर्जा न्यूनतमीकरण के बाद छोटे अणुओं की स्थितिज ऊर्जा के सटीक अनुमान दवा और जीन-डिलीवरी अणुओं के डिज़ाइन के लिए महत्वपूर्ण हैं। लेखकों ने डीप लर्निंग मॉडल बनाए, जिनमें मल्टीहेड अटेंशन के साथ और उसके बिना CNN-BiLSTM आर्किटेक्चर शामिल हैं, और उन्हें परमाणु-वार अनुक्रमिक निरूपणों का उपयोग करते हुए छोटे अणुओं की संरचनाओं के डेटासेट पर प्रशिक्षित किया। बताया गया है कि ये मॉडल पारंपरिक डिस्क्रिप्टर-आधारित मशीन लर्निंग विधियों से बेहतर प्रदर्शन करते हैं, और कहा जाता है कि अटेंशन तंत्र सामान्यीकरण को बेहतर बनाता है।

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