AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · भौतिकी · arXiv · 2026-10-26

एजेंटिक स्कैनिंग टनलिंग माइक्रोस्कोपी में अमॉडल्ड अवस्थाएँ और अनिश्चित क्रिया परिणाम

मूल शीर्षक: Unmodeled states and uncertain action outcomes in agentic scanning tunneling microscopy

स्कैनिंग टनलिंग माइक्रोस्कोप (STM) पर टिप कंडीशनिंग के लिए परंपरागत रूप से कुशल मानव विशेषज्ञों की आवश्यकता रही है। शोधकर्ताओं ने quailbot बनाया, जो एक एजेंट हार्नेस है और एक LLM को उपकरण के फ़ीडबैक लूप के भीतर रखता है। एक विशेषज्ञ के साथ संक्षिप्त प्रशिक्षुता के बाद, फ्रंटियर LLM एजेंटों ने STM टिप कंडीशनिंग को शुरू से अंत तक स्वयं पूरा किया और एक स्वतंत्र जाँच पास की, हालाँकि छिपी या अमॉडल्ड प्रायोगिक अवस्थाओं ने उनकी स्वायत्तता की सीमाओं को उजागर किया।

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