AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · खगोल विज्ञान और अंतरिक्ष · arXiv · 2026-10-20

CMB ध्रुवण फ़ोरग्राउंड हटाने के लिए न्यूरल नेटवर्क की मज़बूती

मूल शीर्षक: Robustness of Neural Networks for CMB Polarization Foreground Removal

कॉस्मिक माइक्रोवेव बैकग्राउंड में आदिम B-मोड ध्रुवण का पता लगाने के लिए गैलेक्टिक अग्रभूमियों को सटीक रूप से हटाना आवश्यक है। लेखकों ने विभिन्न अग्रभूमि मॉडलों से बने सिमुलेशनों पर CNNs को प्रशिक्षित किया और उन्हें ऐसे मॉडलों पर परखा जिनका प्रशिक्षण में उपयोग नहीं हुआ था। अधिक जटिल अग्रभूमि मॉडलों पर प्रशिक्षण से पूर्वाग्रह घटा और अनदेखे मॉडलों पर परिशुद्धता बेहतर हुई, जबकि सबसे सरल मॉडल पर प्रशिक्षण से व्यवस्थित त्रुटियाँ आ सकती हैं।

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