AI और दुनिया की कठिन समस्याएँ · चिकित्सा और दवा खोज · Nature (computational biology) · 2026-10-20

इंटीग्रेटेड ग्रेडिएंट्स-निर्देशित चैनल चयन के साथ दो-शाखा बहु-स्केल डीप लर्निंग का उपयोग करके EEG-आधारित अल्ज़ाइमर रोग का पता लगाना

मूल शीर्षक: EEG-based Alzheimer’s disease detection using two-branch multi-scale deep learning with integrated gradients-guided channel selection

अल्ज़ाइमर रोग का शुरुआती निदान अत्यंत महत्वपूर्ण है, और EEG न्यूरोइमेजिंग का एक गैर-आक्रामक, कम-लागत वाला विकल्प प्रदान करता है। प्रस्तावित Fused-MSCA-2B, एक दो-शाखा बहु-स्केल चैनल-अटेंटिव 1D CNN, ब्रॉडबैंड मल्टीचैनल EEG को सीधे प्रोसेस करता है, जबकि Integrated Gradients चैनल प्रासंगिकता को रैंक करके मोंटाज को 19 से घटाकर 12 चैनल कर देता है। दो बेंचमार्क डेटासेट पर मूल्यांकित होने पर, इस IG-निर्देशित 12-चैनल कॉन्फ़िगरेशन ने 98.60% ± 1.18% रिकॉर्डिंग-स्तर की सटीकता प्राप्त की।

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