AI रिपोर्ट्स · GovAI (Oxford) · 2026-10-17 · शोध पत्र
AI विनियमन इन-हाउस मूल्यांकन पर्याप्त नहीं है: सामान्य-उद्देश्य AI के लिए सुदृढ़ थर्ड-पार्टी खामी प्रकटीकरण की ओर मार्च 2025 शोध पत्र Shayne Longpre et al., including Markus Anderljung व्यापक
मूल शीर्षक: AI Regulation In-House Evaluation Is Not Enough: Towards Robust Third-Party Flaw Disclosure for General-Purpose AI March 2025 Research Paper Shayne Longpre et al., including Markus Anderljung The wide
पेपर का तर्क है कि सॉफ़्टवेयर सुरक्षा की तुलना में सामान्य-उद्देश्य AI (GPAI) प्रणालियों के लिए खामी-रिपोर्टिंग का बुनियादी ढांचा, तौर-तरीके और मानदंड गंभीर रूप से अविकसित हैं। यह मानकीकृत AI खामी रिपोर्ट और जुड़ाव के नियम, कानूनी सुरक्षित आश्रय वाले बग बाउंटी की तर्ज़ पर बने व्यापक दायरे के प्रकटीकरण कार्यक्रम, और सभी हितधारकों के बीच खामी रिपोर्टों के समन्वय के लिए बेहतर बुनियादी ढांचे का प्रस्ताव करता है।