AI रिपोर्ट्स · GovAI (Oxford) · 2026-10-17 · शोध पत्र
AI और जैव सुरक्षा जीव विज्ञान में नौसिखियों के प्रदर्शन पर 2025 के मध्य के LLM-सहायता का मापन फ़रवरी 2026 शोध पत्र Shen Zhou Hong, Alex Kleinman, Alyssa Mathiowetz, Adam Howes, Julian Cohen, Suveer Ga
मूल शीर्षक: AI and Biosecurity Measuring Mid-2025 LLM-Assistance on Novice Performance in Biology February 2026 Research Paper Shen Zhou Hong, Alex Kleinman, Alyssa Mathiowetz, Adam Howes, Julian Cohen, Suveer Ga
एक पूर्व-पंजीकृत यादृच्छिक नियंत्रित परीक्षण (जून से अगस्त 2025, n = 153) में पाया गया कि वायरल रिवर्स जेनेटिक्स वर्कफ़्लो को मॉडल करने वाले कार्य पर, LLM सहायता का उपयोग करने वाले नौसिखियों और इंटरनेट एक्सेस वाले नौसिखियों के बीच वर्कफ़्लो पूरा करने में कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं था। पाँच में से चार कार्यों में LLM समूह की सफलता दरें संख्यात्मक रूप से अधिक थीं, जिसे लेखक मामूली प्रदर्शन लाभ से जोड़ते हैं। यह अध्ययन बेंचमार्क परिणामों और वास्तविक दुनिया की उपयोगिता के बीच के अंतर की ओर इशारा करता है और AI जैव सुरक्षा आकलनों के भौतिक दुनिया में सत्यापन का आह्वान करता है।