AI रिपोर्ट्स · Amazon · 2026-10-22 · उत्पाद घोषणा
SageMaker AI के साथ, बिना GPUs प्रबंधित किए, मॉडल कस्टमाइज़ करने के नए तरीकों की घोषणा
मूल शीर्षक: Announcing new ways to customize models with SageMaker AI, without managing GPUs
Amazon SageMaker AI का serverless मॉडल कस्टमाइज़ेशन अब training sessions को शामिल करता है, जो आज से सामान्य रूप से उपलब्ध हैं। उपयोगकर्ता अपना post-training loop लिख और समन्वित कर सकते हैं—जिसमें कस्टम loss functions, reward signals या multi-turn reinforcement learning शामिल हैं—जबकि SageMaker AI GPU आवंटन, वितरित निष्पादन, फ़ॉल्ट रिकवरी और checkpoint storage संभालता है। SFT, DPO, RLVR, RLAIF और multi-turn RL जैसी तकनीकें समर्थित हैं, साथ ही LoRA या full fine-tuning का विकल्प और continuous customization के ज़रिए तकनीकों को श्रृंखलाबद्ध करने का विकल्प मिलता है।