AI रिपोर्ट्स · NVIDIA · 2026-11-05 · ब्लॉग / टिप्पणी
हर बाइट से अधिक परफॉर्मेंस: फुल-स्टैक कोडिज़ाइन कैसे हल करता है AI की मेमोरी चुनौती
मूल शीर्षक: More Performance From Every Byte: How Full-Stack Codesign Solves AI’s Memory Challenge
NVIDIA केवल GPU में अधिक मेमोरी जोड़ने के बजाय GPU, CPU, नेटवर्किंग, स्टोरेज और सॉफ़्टवेयर को साथ मिलकर डिज़ाइन करता है, ताकि AI फ़ैक्टरी की हर परत पर मेमोरी से अधिक उपयोगी काम लिया जा सके। बड़े मॉडल, लंबे कॉन्टेक्स्ट और एजेंटिक एप्लिकेशन GPU मेमोरी पर दबाव बढ़ा रहे हैं, क्योंकि आपूर्ति सख़्त हो रही है और कीमतें बढ़ रही हैं। Blackwell Ultra से Vera Rubin तक, प्रति GPU HBM क्षमता लगभग 3% बढ़ी, जबकि SemiAnalysis AgentX पर प्रति डॉलर एजेंटिक थ्रूपुट 30x तक बढ़ा।