AI रिपोर्ट्स · MIT FutureTech · 2026-10-17 · ब्लॉग / टिप्पणी
प्रस्तुति: Homo Silicus से हम क्या सीख सकते हैं? बड़े भाषा मॉडल (LLMs) सामाजिक विज्ञान अनुसंधान में कैसे क्रांति ला सकते हैं। हाल की एक लैब बैठक में Benjamin Manning ने समझाया कि हम कैसे Large का उपयोग कर सकते हैं
मूल शीर्षक: Presentation: What Can We Learn from Homo Silicus? How Large Language Models (LLMs) may revolutionize social science research At a recent lab meeting, Benjamin Manning explained how we might use Large
Benjamin Manning ने हाल की एक लैब बैठक में समझाया कि बड़े भाषा मॉडल (LLMs) सामाजिक विज्ञान अनुसंधान में कैसे क्रांति ला सकते हैं। अर्थशास्त्र अक्सर लोगों को आदर्श तर्कसंगत एजेंट ('homo economicus') के रूप में मॉडल करता है, जबकि LLMs मनुष्यों के कम्प्यूटेशनल मॉडल ('homo silicus') संभव बनाते हैं। शुरुआती प्रमाण बताते हैं कि ये मॉडल मानवीय प्रयोगों को गुणात्मक रूप से दोहरा सकते हैं, सस्ते और तेज़ प्रयोग की सुविधा देते हैं, और कुछ नैतिक बाधाओं से बच सकते हैं।