AI रिपोर्ट्स · Brookings · 2026-10-29 · ब्लॉग / टिप्पणी
इसे तेज़ी से खर्च करना: 10,000-एजेंट प्रमाण का AI की उधार ली गई विशेषज्ञता के लिए क्या अर्थ है
मूल शीर्षक: Spending it faster: What a 10,000-agent proof means for AI’s borrowed expertise
Navier-Stokes समस्या का एक असत्यापित प्रमाण, जिसके बारे में OpenAI ने कहा कि एक आंतरिक मॉडल ने लगभग 10,000 समानांतर एजेंटों की मदद से 88 घंटों में तैयार किया, दिखाता है कि AI उन ढाँचों के भीतर "सामान्य विज्ञान" में उत्कृष्ट है जिन्हें इंसानों ने बहुत पहले बनाया था। लेखक का तर्क है कि AI औद्योगिक पैमाने पर परिणाम पैदा कर सकता है, लेकिन उन्हें समझना अब भी प्रशिक्षित लोगों पर निर्भर है, इसलिए योग्य मूल्यांकनकर्ताओं की कमी अब यह सीमित करती है कि विज्ञान क्या दे पाता है। यह लेख कांग्रेस से आग्रह करता है कि वह NSF ग्रेजुएट फ़ेलोशिप में प्रस्तावित 40% की कटौती को पलटे और भुगतान वाली सत्यापन टीमों को फंड दे, क्योंकि शुद्ध गणित के बाहर मशीन-निर्मित विज्ञान की जाँच करने वाली कोई संस्था मौजूद नहीं है।