AI रिपोर्ट्स · MIT FutureTech · 2026-10-17 · ब्लॉग / टिप्पणी
डीप लर्निंग को अधिक टिकाऊ बनाने का तरीका यहाँ है Neil Thompson, Silviu-Marian Udrescu और Stephan Zhang दक्षता बढ़ाने और स्थिरता बनाए रखने के लिए न्यूरल नेटवर्क ऑपरेशनों की जगह समीकरणों का उपयोग करने का प्रस्ताव रखते हैं
मूल शीर्षक: Here's How to Make Deep Learning More Sustainable Neil Thompson, Silviu-Marian Udrescu, and Stephan Zhang propose substituting equations for neural network operations to improve efficiency and sustain
जैसे-जैसे मॉडल बड़े और अधिक जटिल होते जा रहे हैं, डीप लर्निंग की पर्यावरणीय और कम्प्यूटेशनल लागत बढ़ रही है, और उनकी ऊर्जा खपत में तेज़ वृद्धि हुई है। शोधकर्ता ऊर्जा का उपयोग घटाने और दक्षता बढ़ाने के लिए न्यूरल नेटवर्क के कुछ ऑपरेशनों की जगह गणितीय समीकरणों का उपयोग करने का प्रस्ताव रखते हैं। यह तरीका बड़े पैमाने के मॉडलों को ट्रेन करने के लिए आवश्यक संसाधनों में कटौती करके AI विकास को अधिक टिकाऊ बना सकता है।