AI रिपोर्ट्स · Amazon · 2026-10-16 · ब्लॉग / टिप्पणी
Reflection Beam का परिचय: AWS पर एजेंटिक कोडिंग के लिए एक ओपन-वेट मॉडल
मूल शीर्षक: Introducing Reflection Beam: an open-weight model for agentic coding on AWS
यह पोस्ट दिखाती है कि Reflection AI के ओपन-वेट Beam मॉडल को AWS पर कैसे डिप्लॉय किया जाए, या तो पूरी तरह प्रबंधित Amazon SageMaker JumpStart रियल-टाइम एंडपॉइंट के ज़रिए या Kubernetes-नेटिव नियंत्रण के लिए SageMaker HyperPod Inference के ज़रिए। Beam एक स्पार्स मिक्सचर-ऑफ़-एक्सपर्ट्स मॉडल है जिसमें कुल 501 बिलियन पैरामीटर और 23 बिलियन सक्रिय पैरामीटर हैं, और Reflection 1 मिलियन टोकन की प्रभावी कॉन्टेक्स्ट लंबाई बताता है। लॉन्च के समय यह US East (N. Virginia) और US East (Ohio) में SageMaker JumpStart में उपलब्ध है।