AI रिपोर्ट्स · Amazon · 2026-10-22 · ब्लॉग / टिप्पणी
अपना खुद का ट्रेनिंग लूप लिखें — GPUs मैनेज किए बिना — Amazon SageMaker training session APIs के साथ
मूल शीर्षक: Write your own training loop — without managing GPUs — with Amazon SageMaker training session APIs
Amazon SageMaker AI के training session APIs डेवलपर्स को Python स्क्रिप्ट में अपना LLM training loop (SFT, RL या कस्टम objectives) लिखने की सुविधा देते हैं, जबकि सेवा GPUs को चलाती है। forward_backward(), optim_step() और sample() जैसी operations एक लाइव, stateful session के विरुद्ध SageMaker API कॉल बन जाती हैं, ताकि मॉडल steps के दौरान GPUs पर लोड रहे। पोस्ट प्रोग्रामिंग मॉडल और तीन SDK clients का परिचय देती है, और फिर GSM8K पर एक GRPO loop तथा competitive programming पर एक reinforcement learning वर्कलोड को चरण-दर-चरण दिखाती है।