AI रिपोर्ट्स · Anthropic · 2026-10-12 · ब्लॉग / टिप्पणी
डिस्टिलेशन हमलों के विरुद्ध हमारी सुरक्षा को मज़बूत करना
मूल शीर्षक: Strengthening our defenses against distillation attacks
Anthropic का कहना है कि शुरुआती प्रमाणों के अनुसार नए तरीकों ने distillation हमलों द्वारा हासिल किए जाने वाले डेटा को लगभग 90 से 99% तक घटा दिया है। ये गुप्त, औद्योगिक पैमाने के अभियान बिना अनुमति एक मॉडल की क्षमताओं को दूसरे मॉडल में कॉपी करते हैं, अक्सर फ़र्ज़ी खातों के नेटवर्क के ज़रिए, और Anthropic को चिंता है कि इनसे ऐसे मॉडल बन सकते हैं जो अनुपात में मज़बूत सुरक्षा उपायों के बिना जारी किए जाएँ। पोस्ट में बताया गया है कि Zhipu ने GLM-5.3 के विकास के दौरान अग्रणी अमेरिकी मॉडलों की साइबर क्षमताओं को distill किया, जिसे US CAISSI ने अब तक जारी सबसे अधिक साइबर-सक्षम open-weights मॉडल आँका है।