AI रिपोर्ट्स · GovAI (Oxford) · 2026-10-17 · शोध पत्र
AI और जैव सुरक्षा LLM-सक्षम जैव-जोखिम और सुरक्षा उपायों की प्रभावशीलता का पूर्वानुमान जुलाई 2025 Bridget Williams, Luca Righetti, Josh Rosenberg, Rebecca Ceppas de Castro, Otto Kuusela, Rhiannon Britt, Emi
मूल शीर्षक: AI and Biosecurity Forecasting LLM-Enabled Biorisk and the Efficacy of Safeguards July 2025 Bridget Williams, Luca Righetti, Josh Rosenberg, Rebecca Ceppas de Castro, Otto Kuusela, Rhiannon Britt, Emi
इस अध्ययन में LLM की बढ़ती क्षमताओं के जोखिमों पर 46 जीव विज्ञान और जैव सुरक्षा विशेषज्ञों तथा 22 सामान्य पूर्वानुमानकर्ताओं का सर्वेक्षण किया गया। मानव-जनित महामारी से 100,000 लोगों की मृत्यु होने का विशेषज्ञों का औसत आधार-रेखा वार्षिक जोखिम 0.3% था, जो समस्या-निवारण परीक्षण में शीर्ष वायरोलॉजिस्ट टीम की बराबरी करने जैसी काल्पनिक क्षमताओं की स्थिति में बढ़कर 1.5% हो गया। एक अनुवर्ती अध्ययन में पाया गया कि LLM पहले ही उस सीमा को पार कर चुके थे, हालांकि औसत उत्तरदाता ने इसकी अपेक्षा केवल 2030 के बाद की थी; LLM सुरक्षा उपायों और अनिवार्य न्यूक्लिक एसिड जांच के साथ, पूर्वानुमान घटकर लगभग 0.4% रह गया।