L'IA face aux grands problèmes du monde · Astronomie et espace · arXiv · 2026-10-22
Un émulateur à réseau de neurones hybride pour les taux de réaction de neutrinos M1 dans les simulations de fusion d'étoiles à neutrons binaires
Titre original: A Hybrid Neural Network Emulator for M1 Neutrino Reaction Rates in Binary Neutron Star Merger Simulations
Un émulateur à réseau de neurones hybride accélère les calculs de taux de réaction de neutrinos pour les simulations de fusion d'étoiles à neutrons binaires en approximant les réactions bidimensionnelles coûteuses tout en conservant bns_nurates pour les processus unidimensionnels peu coûteux. Il a reproduit les opacités à quelques pour cent près et accéléré leur évaluation d'environ un ordre de grandeur. Dans une simulation de fusion avec Athenak, il a restitué la structure du résidu de la simulation de référence, les luminosités de neutrinos et la composition des éjecta pour environ la moitié du coût de calcul global.