L'IA face aux grands problèmes du monde · Astronomie et espace · arXiv · 2026-10-23
SpecLess : un paquet Python multi-relevés pour la classification par apprentissage automatique de la morphologie et de l'activité des galaxies à partir de la photométrie
Titre original: SpecLess: A Multi Survey Python Package for Machine Learning Classification of Galaxy Morphology and Activity from Photometry
La classification des galaxies à partir de la photométrie à large bande ne se transfère pas toujours bien lorsque les mêmes galaxies sont mesurées par un autre relevé. Les auteurs présentent SpecLess, un paquet Python open source proposant des classifieurs XGBoost propres à chaque relevé pour la morphologie et l'activité des galaxies, atteignant des scores F1 macro d'environ 0.93 (SDSS) et 0.92 (KiDS) pour la morphologie, et d'environ 0.76 (SDSS) et 0.74 (DESI) pour l'activité. Ils quantifient également la baisse de performance, laquelle dépend du sens du transfert entre les relevés.