L'IA face aux grands problèmes du monde · Sciences de la Terre et du climat · arXiv · 2026-10-23
Quand les modèles de langage interprètent mal l'incertitude dans l'attribution des mécanismes du système terrestre
Titre original: When Language Models Misinterpret Uncertainty in Earth System Mechanism Attribution
Cette étude porte sur la quantification et la communication de l'incertitude dans l'attribution des mécanismes du système terrestre. Elle construit des empreintes probabilistes à partir d'estimations d'ensemble et fait varier l'information fournie aux LLM au moyen d'une échelle de preuves. Dans un système idéalisé, la séparation numérique a fait passer l'accord de GPT-4o avec les étiquettes d'intervention de 0,80 à 0,98 mais n'a pas modifié celui de GPT-4o-mini, et dans un modèle couplé d'El Niño, la fourniture d'empreintes complètes accompagnées d'interprétations verbales a permis aux deux LLM d'identifier sept événements ambigus sur huit, réduisant les fausses déclarations d'ambiguïté de GPT-4o de 10 sur 82 à 1 sur 82.